MetaQuotes

The international developer of trading platforms and web analytics systems MetaQuotes Software Corp. has purchased the largest specialized project on the Runet.

总部位于墨尔本的交易商 — GO Markets扩展了向其客户提供的交易品种范围。GO Markets客户现在可以交易澳大利亚大型公司的股票 — 矿业巨头(Rio Tinto Ltd)、金融集团联邦银行、电信业巨头澳洲电讯(Telstra)以及更多其他公司的股票。

BDSwiss客户现在可以使用适用于Windows，iOS和Android系统的桌面版和移动版交易250种交易品种。BDSwiss计划尽快添加更多基础交易品种，并为MetaTrader 5交易者提供额外服务。

新平台版本完全修正了内置经济日历。这是MetaQuotes专有解决方案，这里提供了600+与美国、欧盟、澳大利亚、中国等，全球13个大型经济体相关的指标。

全球交易商都在扩展其提供的交易所产品。通过MetaTrader 5多元化金融交易平台，交易者可以投资全球多家大型企业的证券，例如Allianz（安联）、BMW（宝马）、Bayer（拜耳）、Siemens（西门子）、Heineken（喜力）和荷兰皇家壳牌。

During JOAEF 2019, we will present our latest developments and new services for the MetaTrader 5 trading platform.

During JOAEF 2019, we will present our latest developments and new services for the MetaTrader 5 trading platform.

在JOAEF 2019期间，我们将展示MetaTrader 5交易平台的最新研发成果和全新服务。金融科技峰会将于2019年3月13-14日在King Hussein Bin Talal会议中心举行。

发布WordPress网站插件之后，我们开发了Finteza与Drupal的集成。Drupal是三个最受欢迎的CMS之一。

其中一个重要的新功能就是提供详细的度量指标，进而评估每个漏斗阶段的浏览量、访问量和触发事件。

Tradays应用程序中新增27种西班牙经济指标，以进行基本市场分析。Tradays数据从公共资源实时收集，例如西班牙财政部、西班牙银行以及国家统计局。

Finteza has released the module for integrating its advertising analytics system with WordPress. This is a massive market: more than 30% of websites worldwide have been using this platform by 2019.

Finteza发布了用于集成广告分析系统和WordPress的模块。这是一个巨大的市场：截至2019年全球有30%以上的网站在使用这个平台，WordPress占所有应用CMS网站的60%。

意大利已成为全球经济活动日历的第12个国家。该日历信息都是从公共资源实时收集的。所有事件和新闻都可以按照日期、货币和重要性进行排序。

在全球享有盛誉的外汇交易商FXTM（富拓）已为其Pro账户增加产品供应，使MetaTrader 5用户能够直接拥有并交易纽约证券交易所(NYSE)和纳斯达克(NASDAQ)的股票。

Finteza广告分析服务工具添加了一个新版块，它可以显示接入的流量类型。

墨西哥交易商Global Next Trade向其客户提供可直接进入市场的400 种STP账户交易品种。

B2B亚洲国际金融展 —— iFX EXPO 2019将于2019年1月23日-24日在香港会议展览中心举行，届时MetaQuotes Software将展示最新研发成果。MetaQuotes Software将以金牌赞助商的身份参与本次活动。

Further to the addition of Germany in the international Economic Calendar, one more country has been introduced — France. All indicators can be sorted by date, currency and importance.

继全球经济日历添加德国之后，再次增加一个新国家 —— 法国。所有指标都可根据日期（日、周或月）、货币和重要性来分类。宏观经济事件的数据都是从公共资源实时收集，如法国央行和其他州级机构。